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lunes, 6 de abril de 2015

147 * #CasoPráctico "Conventional" (toma de decisiones concatenadas en contexto de riesgo) #CasoPrácticoEEC

Joaquim-Andreu Monzón Graupera

Universitat de Barcelona


El presente caso práctico es uno de los primeros que creé durante mi trabajo de profesor. Fue en el seno de la asignatura "Política Económica de la Empresa" en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universitat de Barcelona, cuyo Catedrático en aquélla época (1978) era el Dr. Enric Ribas Miràngels.

Entonces yo era un joven profesor "encargado de curso", que ya empezaba a responsabilizarse de algunas clases. Mis compañeros en la Cátedra fueron: Joan Montllor Serrats, luego catedrático en la U.A.B.; Josep María Salas i Puig, luego Profesor Titular de Universidad en la U.A.B.; Montserrat Casanovas Ramón, luego Catedrática de Universidad en el área de Economía Financiera y Contabilidad en la U.B.; y Ramón Coves Berche, que ya tenía una dilatada carrera docente en el seno de la Cátedra de Economía de la Empresa en la U.B.

El caso Conventional debía resolverse mediante el modelo del árbol de decisión, ya que no había un escenario sino varios, se les había asignado probabilidades subjetivas y los puntos de decisión y los escenarios estaban concatenados. Se pedía el cálculo de la Esperanza Matemática del Beneficio, ya que se trataba de una toma de decisiones a corto plazo, y se debía escoger la opción que maximizara dicha Esperanza Matemática.

La solución que se presenta se tradujo al catalán sobre mi borrador manuscrito en castellano. La plasmación por ordenador la efectuó aproximadamente en 1996 la profesora Blanca Escardíbul, con la que compartí varios años la docencia de la asignatura "Dirección Financiera de la Empresa" en la Facultad de Economía y Empresa de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona. Agradezco a la profesora Escardíbul la edición que realizó de dicha solución.

El enunciado puede consultarse aquí:

147. a.    https://bit.ly/37w5evd

Y la solución puede consultarse aquí:

147. b.    https://bit.ly/2O9w84w